Yapay Zeka Prompt Mühendisliği eğitiminin amacı, katılımcılara doğal dil işleme (NLP) modelleri ve dil tabanlı yapay zeka araçlarını etkili şekilde kullanma becerisi kazandırmaktır. Katılımcılar, doğru ve etkili prompt tasarımı ile yapay zeka modellerinin potansiyelini maksimize etmeyi öğrenecek, farklı sektörlerdeki uygulamalarda bu yetkinliklerini kullanarak yaratıcı ve üretken çözümler geliştirebileceklerdir. Bu eğitimin kazanımları:
- Yapay Zeka Modellerinin Çalışma Prensiplerini Anlama
- Etkili Prompt Yazma Yetkinliği Geliştirme
- Problem Çözme ve Optimizasyon Tekniklerini Kullanma
- Yaratıcılığı ve Üretkenliği Artırma
- Etik ve Güvenlik Farkındalığı Geliştirme
- API Entegrasyonu ve Uygulamalarda Kullanım
Bu eğitimimize katılacak öğrencilerimiz, doğru ve etkili prompt tasarımı ile yapay zeka modellerinin potansiyelini maksimize etmeyi öğrenerek, farklı sektörlerdeki uygulamalarda bu yetkinliklerini kullanarak yaratıcı ve üretken çözümler geliştirebileceklerdir.
EĞİTİM İÇERİĞİ
1. Giriş ve Temeller
- Prompt Mühendisliği Nedir?
- Prompt'ların Doğal Dil İşleme'deki Rolü
- Prompt Nasıl Oluşturulur?
- Nasıl Daha İyi Çıktılar Alabiliriz? (ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing üzerinde çalışmalar)
- Prompt Fikirleri
- Daha İyi Sonuçlar Almak İçin Promt İlkeleri
- Açık ve Kapsamlı Prompt'lar Tasarlama
- Hedefe Yönelik Prompt Stratejileri
- Prompt Yönlendirmeleri
- Dil Modeli Limitlerini ve Kapasitesini Anlama
- Uygulama: Basit komutlarla AI'dan yanıt alma
2. ChatGPT Uygulamasının İncelenmesi
- ChatGPT Nedir? / ChatGPT Hesap Nasıl Açılır?
- ChatGPT Free ve Diğer Ücretli Araçların Farkı
- ChatGPT Detaylı İnceleme ve Uygulamalar
- ChatGPT Bir Yanıtı Nasıl Oluşturuyor?
- ChatGPT Modelleri ve Özellikleri Üzerine Detaylı Bir Bakış
- Uygulama: ChatGPT ile Sosyal Medya İçeriği Üretme
- Uygulama: ChatGPT ile Müşteri Yorumları Analizi
- Uygulama: ChatGPT ile Satış Süreçlerinde Maksimum Verimlilik
- Diğer OpenAI Araçlarını İnceleme ve Analiz
3. Yapay Zeka ve Görseller
- Yapay Zeka ve Görsel İşleme Nedir?
- Popüler AI Görsel Araçlar (DALL·E, MidJourney, DeepAI vb.)
- Yapay Zeka ile Görsel Üretme ve Manipülasyon
- Yapay Zeka ile Görsel Düzenleme
- Görsel ve Metin Entegrasyonu: Yapay Zeka ile İçerik Üretimi
- Uygulama: Blog Yazısı için AI Metni ve Uygun Görsel Oluşturma
4. Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları
- Yapay Sinir Ağları (YSA) / Artificial Neural Network Nedir?
- Yapay Sinir Ağlarının Temel Prensipleri
- Yapay Zeka ve İnsan Zekasının Benzerliği
- Token Prediction ve Prompt Mühendisligi Yaklaşımı
- Üretken Yapay Zeka Devrimi
- Sinir Ağı ile Veri Sınıflandırma
- Sağlık, Finans ve Otomotiv Sektöründe Yapay Sinir Ağları
- Uygulama: Gercek Hayatta Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
5. Kod Yazmadan Yapay Zeka Ajanları ile İşgücü ve Süreç Otomasyonu
- Yapay Zeka Ajanları Nedir?
- Ajanların Özellikleri
- Platform Tanıtımı ve Özellikleri
- Low-Code ve No-Code Platformlar
- Uygulama: Basit Yapay Zeka Ajanı Oluşturma (chatbot ya da otomatik müşteri hizmetleri ajanı)
6. OpenAI API & Fine Tuning
- API Nedir? OpenAI API Nedir,
- Gerekli Kurulumlar, (Python / Anaconda Kurulumları)
- OpenAI API Detayları
- API ile İlk Chat
- Fine Tuning Verileri
- Modeli Gözlemlemek ve Silmek
- Uygulama: GPT API ile Chatbot Yapımı
7. Diğer Yapay Zeka Modelleri ve Uygulamalar
- Gemini Chatbot ve Uygulamaların İncelemesi
- BING - Copilot İnceleme - YZA
- Yapay Zeka Araçları - Reels - Dijital Avatar Oluşturma
- Yapay Zeka ile Websitesi Oluşturmak
- Yazılımcılar İçin Yapay Zeka Araçları
Toplam: 18 Saat /3 Gün
