Veri Biliminin önemi şirketler ve devletler tarafında gün geçtikçe artmaktadır (iş süreçlerini iyileştirmede müşteri menuniyetini arttırma ve organizasyon içindeki problemlerin çözümünde kullanımı gibi). Python programlama dilini kullanarak veri bilimi süreci içerisinde kullanılacak olan python kütüphaneleri detaylı ve uygulamalı olarak işlenecektir. Veri bilimi konuları detaylı olarak işlendikten sonra gerçek vaka çalışmalarının çözümlenmesi ile veri bilimi süreci uygulamalı olarak pekiştirilecektir.
Tüm bunlarla beraber eğitim programı süresince Graphic Library (matplotlib), Numpy, Pandas gibi Python kütüphaneleriyle önemli uygulamalar geliştirerek, eğitim sonrasında makine öğrenmesi, yapay zeka, veri işleme vb, veriye dair önemli konuları da öğrenmiş olacaksınız.
EĞİTİM İÇERİĞİ
Modül 1 - Yazılım Geliştirmeye Giriş:
- Yazılım (Program) Nedir?
- Yazılımcı Kime Denir?
- Sektörde Yazılımcı İhtiyaçları (Özel Sektör, Kamu ve Freelancer İş İmkânları)
- Algoritma Mantığını Kavrama
- Algoritma Nedir ve Neden Önemlidir?
- Gerekli Geliştirme Ortamlarının Kurulması (Visual Studio Code, Anaconda vb)
- Neden Python Öğrenmeliyiz?
Modül 2 - Python Programlama Dili İle Yazılım Geliştirme:
- Değişkenler, Veri Tipleriyle Çalışmak, Tip Dönüşümleri
- Operatörler (Aritmetiksel, Karşılaştırma, Mantıksal ve Operatörler)
- Karar Yapıları (If, Else, Else If, Switch Case),
- Döngüler (For, While Döngüleri)
- Diziler ve Dizi İşlemleri
- Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı, Örnek İşlemler
- Python Matematiksel, Metinsel, Tarih ve Saat Fonksiyonları
- Python Random Modülü
- Hata Yakalama, Test ve İstisna Yönetimi
Modül 3 - OOP (Nesne Yönelimli Programlama):
- OOP Nedir, Önemi? Sınıf Oluşturma ve Nesne Kavramı
- Yapıcı (Init) ve Yıkıcı (Del) Metotlar
- Encapsulation, (Kapsülleme / Erişimi Engelleme)
- Inheritance (Kalıtım)
- Abstract Class (Soyut Sınıflar)
- Overriding (Üzerine Yazma Öncekini İptal Etme)
- Polymorphism (Çok Biçimlilik)
- PROJE 1: Stok Takip Otomasyon Projesi
Modül 4 - Veritabanı Yönetimi Sorgular ve Raporlama
- Veri Nedir, Veritabanı Nedir, Nerelerde Kullanılır ve Önemi
- SQL Nedir, Kurulum İşlemleri
- SQL Komutları (Create, Alter, Drop, Select, Insert, Update, Delete, Where, Group By vb.)
- İlişkisel Tablolar ve Veri Sorgulama
- PROJE 2: Python İle SQL Bağlanma ve CRUD İşlemleri
Modül 5 - Veri Analizi ve Görselleştirme
- Geliştirme Ortamlarının Kurulması (Anaconda,NumPy ve Pandas vb.)
- Github & Kaggle & Discord hesaplarının açılması ve kullanımı
- Veri Analizi ve Görselleştirme
- Sayısal Hesaplar için Numpy kütüphanesi
- Veri Analizi için Pandas kütüphanesi
- Pandas ile Zaman Serisi Analizi
- Veri Görselleştirmesi için Matplotlib kütüphanesi
- Veri Ön İşleme
- Seaborn ile Veri Görselleştirme
- Eksik veri (Missing Values)
- Aykırı Değer Kavramı ve İncelenmesi
- Korelasyon Analizi
Modül 6 - Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
- Yapay Zeka Tarihçesi, Yapay Zeka Kullanım Alanları
- Makine Öğrenmesi Nedir? ve Terminolojisi
- Doğal Dil İşleme Nedir?
- Olasılık ve İstatistik Nedir? Önemi
- Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
- Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
- Makine öğrenmesi için Scikit-Learn kütüphanesi
- Regrasyon (Bağlanım) Modelleri (Regression Models)
- Doğrusal Bağlanım Modelleri (Linear Regression Models) vb.
- Sınıflandırma Modelleri (Classification Models)
- Lojistik Bağlanım (Logictic regression)
- Karar Ağaçları (Decision Tree)
- K- En Yakın Komşular (KNN)
- PROJE 3: Python İle Örnek Bir ML Projesinin Hayata Geçirmek
Modül 7 - Derin Öğrenme
- Derin Öğrenmeye Genel Bakış
- Derin Öğrenme Algoritma ve Gereksinimleri
- Neural Network'ü Anlamak
- TensorFlow Nedir? Genel Özellikler
- TensorFlow Kurulum ve Yapılandırma
- TensorFlow ile Derin Öğrenme
- PyTorch ile Derin Öğrenme
- DBM: Deep Boltzmann Machine
- DBN: Deep Belief Networks
- LSTM: Long Short-Term Memory Network
- CNN: Convolutional Neural Network
- Bagging/Boosting Models
- Model Tuning (Model Performansını Artırma Yöntemleri)
- Grafiksel Kullanıcı Arayüzü ve Veri Çekme
- SPARK Aracı
- PROJE 4: Gerçek Bir Veri Seti Üzerinden Proje Geliştirme
HEDİYE / Modül 8 - Yazılım Sektöründe Kariyer / İş Hayatı
- Bilişim Sektöründe Kariyer Adımları
- Etkili CV Hazırlama Teknikleri
- İş Görüşmelerinde Nelere Dikkat Edilmelidir
- Canlı Mülakat/Teknik Mülakat Süreci
- PROJE 5: Bitirme Projesi Detayları, Önemi ve Yol Haritası
Toplam: 4 Ay (130 Saat + Proje Geliştirme)
Veri bilimi ve yapay zeka eğitimi konusunda Infotech Academy yazılım kursunun çok çok doğru bir tercih olduğunu belirtmek isterim. Özellikle Hakan Hocadan eğitim almak en büyük şansım oldu. Konuyla ilgili herhangi bir donanımım olmamasına rağmen Hakan Hocamın eğitim konusundaki donanımı, konuları anlatma kabiliyeti, sayısız örnekleri, bıkmadan aynı anlayış ile yaptığı tekrarları, pek çok veri tabanına dayalı farklı konulara değinmesi, nezaketi, katılımcılara süreci bilen/bilmeyen ayrımı yapmaksızın herkes ile tek tek ilgilenerek dersi işlemesi, ders sonrası danışan olarak verdiği destekleri sayesinde çok verimli bir eğitim sürecini başarı ile tamamladım. Infotech Academy’de görev yapan herkese, ama en çok da Hakan Hocama bu keyifli, faydalı, anlaşılır eğitmenliği ile sabrı, nezaketi ve tüm desteği için çok çok teşekkür ederim.Eğitim bitince bitti sanmayın.Şimdi proje zamanı??
Gizem AltaÖğrenciBen Infotech'ten Yapay Zeka ve Veri Bilimi kursunu uzaktan aldım. Makine öğrenmesinde çok güzel ilerledik ve konuyu temelden uzmanlık seviyesine kadar işledik. Müfredattan çok memnun kaldım. Hakan hocamız, aklımıza takılan ne varsa WhatsApp’tan çok kısa sürede cevap veren, derste ise öğrencinin konuyu tamamıyla anladığından emin olana kadar üzerinde duran harika bir eğitmen. Diğer kursları bilmem ama bu kursa ilgisi olan arkadaşlara şiddetle öneririm.
Koray ÖzyurtÖğrenciAldığım Python ile veri bilimi eğitimi, bu alandaki yolculuğumun ilk ve en önemli adımlarından biri oldu. Özellikle Hakan hocamızın ders anlatımındaki açıklığı, konulara hâkimiyeti ve öğrencilere olan ilgisi sayesinde nitelikli bir eğitim
Simay KıdilÖğrenci130 saat süren Python ve Yapay Zeka eğitimini başarıyla tamamladım. Eğitim süreci oldukça verimli geçti; hem temel Python bilgilerini hem de makine öğrenmesi, veri analizi gibi yapay zeka konularını öğrenme fırsatı buldum. Eğitmenimizin anlatımı ve verilen proje örnekleri sayesinde konuları daha iyi pekiştirdim. Eğitimden genel olarak memnun kaldım ve bu alanda kendini geliştirmek isteyen herkese tavsiye ederim.
Yusuf Can AkyolÖğrenci2024-2025 yıllarında python veri bilimi makine öğrenimi kursu aldım çok memnun kaldım. kursun ekip ilgisi iyiydi. Özellikle Oktay Cesur hocamız zor konuları basitleştirerek ve hedef odaklı öğretmesi çok başarılıydı. Online tercih etmeme ragmen hiç madur olmadım. Hocamız takıldığımız yerlerde bilgisayarımıza bağlanıp gösterdi. Her şey için TEŞEKKÜR EDERİM
Neslihan ArasÖğrenciVeri bilimi ve yapay zekaya ilgim vardı ama nereden başlayacağımı bilmiyordum. Intotech’in “Python ile Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitimi” sayesinde temel kavramları öğrendim, pratiklerle de pekiştirdim. Python, veri analizi ve yapay zeka konuları sade bir şekilde anlatılıyor. Yeni başlayanlar için bence çok faydalı bir kurs!
Saime ÖnverÖğrenciBasta Hakan Kaan ve Bekir Hoca olmak üzere, tum ekibe tesekkur ederim. Inanilmaz basarili ve yogun bir egitimdi. Bize verilen tarihte eğitim başladı. Uygulamalı, ev ödev sistemli ve proje bazlı olarak eğitimimizi tamamladık.
Serhat İpekliYazılım GeliştiricisiInfotech Academy'den aldığım kurs tercihimi son derece doğru bir karar olarak görüyorum. Özellikle Bekir hoca ile olan eğitim sürecim benim için harika geçti. 7/24 ulaşılabilir olmalarıyla ve her zaman sorularıma cevap vermeleriyle dikkat çekti. Kurs süresince sağladıkları etkileşimi, eğitim sonrasında dahi devam ettirmeleri beni çok memnun etti.
İsmail AydoğanYazılım GeliştiricisiPython ile veri bilimi eğitimi aldım , hocamız çok ilgiliydi her ayrıntıyı bize anlattı eğitimler ve içerikleri gayet başarılı.
Meryem BayyiğitÖğrenci