Uygulamalı Python Eğitimi, veri bilimlerine bir hazırlık dersi olmasının yanında, katılımcılara masaüstü, mobil veya web uygulamaları geliştirme imkanları da sağlamaktadır. Günümüzde Python ile yapay zekâ, görüntü işleme, gömülü sistemler, robotik, big data vb. birçok alanda önemli uygulamalar geliştirilmektedir. Python programlama dilinin kullanım alanları ve popüleritesi de her geçen gün artmaktadır.
Sektörde en çok kullanılan uygulamaları geliştirebilmeniz veya bilimsel çalışmalarınızı kolayca yapabilmeniz için Python dilinin temel seviyede değişkenler, diziler, koşullu ifadeler, döngüler, metotlar, nesne yönelimli programlama öğeleri, dosya işlemleri vb. yazılım yapıları hakkında detaylı bilgiler sunulacaktır. Tüm bunlarla beraber eğitim programı süresince Graphic Library (matplotlib), Numpy, Pandas gibi Python kütüphaneleriyle önemli uygulamalar geliştirerek, eğitim sonrasında veri bilimine devam edebilmeniz adına gerekli temel konuları da öğrenmiş olacaksınız.
EĞİTİM İÇERİĞİ
- Python’a Giriş
- Neden Python öğrenmeliyiz?
- Gerekli Ortamların Kurulması (Visual Studio Code, Anaconda vb. )
- Temel Programlama (Python Objeleri ve Veri Yapıları)
- Değişkenler
- Karar yapıları
- Döngüler
- Diziler
- Fonksiyonlar
- Nesneye Yönelik Programlama (OOP)
- Object, Class, Property, Constructor Methods
- Capsulation ve Encapsulation kavramları
- Inheritance ve Polymorphism kavramları
- Sektörden örnekler ile OOP ile çözümleri ve daha fazlası
- Python İle Veritabanı Yönetimi
- Veritabanı Nedir, Kullanım Amacı
- Veritabanlarına veri ekleme, çıkarma, silme ve güncelleme işlemleri (CRUD)
- Veriye Erişim Eğitimi
- Hatalar ve İstisnalar
- Dosya İşlemleri
- Api kullanımı
- API nedir, önemi?
- Önemli Veri Setleri İle Uygulama Geliştirme
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Makine Öğrenmesi Nedir?
- Makine Öğrenimi Kullanım Alanları
- Linear regression
- Classification
- Decision Tree
- Uygulama Geliştirme
Toplam: 2 Ay (80 Saat + Proje Geliştirme)
