PYTHON EĞİTİMİ (UYGULAMALI PROGRAMLAMA KURSU)

En popüler ilk dört programlama dili arasında olan Python ile web uygulamalarından bilimsel uygulamalara kadar her alanda yazılım geliştirebilirsiniz.

Uygulamalı Python Eğitimi, veri bilimlerine bir hazırlık dersi olmasının yanında, katılımcılara masaüstü, mobil veya web uygulamaları geliştirme imkanları da sağlamaktadır. Günümüzde Python ile yapay zekâ, görüntü işleme, gömülü sistemler, robotik, big data vb. birçok alanda önemli uygulamalar geliştirilmektedir. Python programlama dilinin kullanım alanları ve popüleritesi de her geçen gün artmaktadır.

Sektörde en çok kullanılan uygulamaları geliştirebilmeniz veya bilimsel çalışmalarınızı kolayca yapabilmeniz için Python dilinin temel seviyede değişkenler, diziler, koşullu ifadeler, döngüler, metotlar, nesne yönelimli programlama öğeleri, dosya işlemleri vb. yazılım yapıları hakkında detaylı bilgiler sunulacaktır. Tüm bunlarla beraber eğitim programı süresince Graphic Library (matplotlib), Numpy, Pandas gibi Python kütüphaneleriyle önemli uygulamalar geliştirerek, eğitim sonrasında veri bilimine devam edebilmeniz adına gerekli temel konuları da öğrenmiş olacaksınız.


EĞİTİM İÇERİĞİ

  • YAPAY ZEKAYA GİRİŞ 
    • Yapay Zeka tarihçesi 
    • Yapay Zeka kullanım alanları / Bu alanda proje geliştiren şirketler vb.
  • ARAÇLAR
    • Python Programlama Diline Genel Bakış (Değişken ve Dizi Kavramı, Koşul İfadeleri ve Döngüler,Fonksiyonlar,Nesneye Yönelik Programlama (OOP) vb.)
    • Anaconda kurulumu ve Anaconda Prompt kullanımı 
    • Github & Kaggle & Discord hesaplarının açılması ve kullanımı
  • VERİ ANALİZİ VE GÖRSELLEŞTİRME
    • Sayısal Hesaplar için Numpy kütüphanesi 
    • Veri Analizi için Pandas kütüphanesi 
    • Pandas ile Zaman Serisi Analizi 
    • Veri Görselleştirmesi için Matplotlib kütüphanesi 
    • Makine öğrenmesi için Scikit-Learn kütüphanesi
  • VERI ÖN İŞLEME
    • Eksik veri (Missing Values) 
    • Aykırı Değer Kavramı ve İncelenmesi
    • Korelasyon Analizi
  • MAKİNE ÖĞRENMESİ
    • Denetimli Öğrenme (Supervised Learning) 
    • Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) 
    • Makine Öğrenmesi Terminolojisi
  • DENETİMLİ ÖĞRENME (SUPERVISED LEARNING)
  • REGRESYON (BAĞLANIM) MODELLERİ (REGRESSİON MODELS)
    • Doğrusal Bağlanım Modelleri (Linear Regression Models) vb.
  • SINIFLANDIRMA MODELLERİ (CLASSIFICATION MODELS)
    • Lojistik Bağlanım (Logictic regression) 
    • Karar Ağaçları (Decision Tree) 
    • K- En Yakın Komşular (KNN) 
  • BAGGING VE BOOSTING MODELLER 
  • GBM
  • LightGBM
  • XGBoost
  • CatBoost
  • DENETİMSİZ ÖĞRENME (UNSUPERVISED LEARNING)
  • MODEL PERFORMANSINI ARTTIRMA YÖNTEMLERI ( MODEL TUNING)
  • GRAFİKSEL KULLANICI ARAYÜZÜ VE VERİ ÇEKME
  • DERİN ÖĞRENME (DEEP LEARNING)
  • VERIYE ULAŞMA ARAÇLARININ TANITILMASI
  • SQL, NoSQL
  • MONGODB
  • SPARK


Kariyer Dersleri 
İş Hayatı (Bilişim Sektöründe Kariyer, Etkili CV Hazırlama Teknikleri, İş Görüşmelerinde Nelere Dikkat Edilmelidir, Canlı Mülakat, Teknik Mülakat Soruları vb.)
 

Eğitim Süresi: 100 Saat

Sertifikalar

Katılım Sertifikası:
%90 Katılım oranı ile kursiyerlerimize verilecek olan katılım sertifikasıdır.

Başarı Sertifikası:
Bitirme projesini tamamlayan kursiyerlerimize verilecek olan başarı sertifikasıdır.

Uluslararası Sertifikalar :
PCAP Certified Associate in Python Programming sınavına girerek, PCAP – Certified Associate in Python Programming sertifikası alabilirsiniz.

Çalışma Alanları ve Kariyer

  • Yazılım firmalarında veya Kamu kurumlarında
  • Firmaların bilgi işlem departmanlarında
  • Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka (AI) uygulamaları geliştirmede
  • Sektör bağımsız olarak tüm orta ve büyük işletmelerde
  • Bilgi teknolojileri alanında kendi firmalarını kurabilirler
  • Bağımsız danışman (free-lance) olarak çalışabilirler


Alınabilecek Unvanlar                                          

  • Yazılım Uzmanı
  • Yazılım Geliştirici
  • Yazılım Takım Lideri
  • Yazılım Mimarı
  • Web Yazılım Geliştirici
  • Mobil Yazılım Geliştirici
  • Proje Yöneticisi
  • Veri Bilimci
  • Büyük Veri Mühendisi
  • Raporlama Uzmanı
  • Bilgi İşlem Yöneticisi

Kimler Katılmalı

  • Infotech Academy’nin yazılım eğitimlerine geleceğini ve kariyerini yazılım sektöründe devam ettirmek isteyen herkes katılabilir.
  • Kurumsal firmaların yazılım geliştirme departmanlarında programcı, analist, test uzmanı gibi unvanlarla kariyer yapmak isteyen
  • Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka (AI) vb. alanlarda akademik kariyer yapmak veya uygulamalar geliştirmek isteyenler.