Microsoft Excel, veri analizi, hesaplamalar, grafikler ve raporlamalar için yaygın olarak kullanılan bir elektronik tablo yazılımıdır. Finansal analizden proje yönetimine, veri modellemeden raporlama süreçlerine kadar birçok alanda etkin olarak kullanılmaktadır.
Katılımcılara Sağladığı Faydalar
-
Verimlilik Artışı: Excel'deki temel işlevleri ve ileri düzey özellikleri öğrenmek, katılımcıların iş süreçlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur. Makro ve VBA gibi otomasyon araçları, tekrar eden görevleri otomatik hale getirir, bu da zamandan tasarruf sağlar.
-
Hassas Veri Analizi: Excel'in güçlü veri analizi ve raporlama araçları, katılımcıların büyük veri setlerini anlamlandırmalarına ve karar alma süreçlerini desteklemelerine olanak tanır. Pivot tablolar ve grafiklerle, verileri görsel olarak sunabilirler.
-
Güçlü Raporlama Becerileri: Katılımcılar, karmaşık raporlar oluşturma ve verileri etkili bir şekilde sunma becerisi kazanırlar. Özellikle ileri seviyede öğrenilen teknikler, profesyonel raporlamada fark yaratır.
-
Çok Yönlü Kullanım: Excel becerileri, finans, muhasebe, pazarlama, insan kaynakları, üretim gibi birçok alanda kullanılabilir. Bu eğitim, katılımcıların çeşitli iş alanlarında Excel'i etkin bir şekilde kullanmalarını sağlar.
-
Problem Çözme Yeteneği: Eğitim boyunca öğretilen formüller ve analiz araçları, katılımcıların iş problemlerine daha yaratıcı ve etkili çözümler bulmalarına yardımcı olur. İleri düzey analiz teknikleri, verileri derinlemesine incelemelerini sağlar.
-
Otomasyon ve Verimlilik Artışı: İleri seviye eğitimde öğrenilen makrolar ve VBA, manuel işlemleri otomatik hale getirerek katılımcıların iş yükünü hafifletir ve iş süreçlerinde hataları minimize eder
EĞİTİM İÇERİĞİ
1. Temel Seviye (12 Saat)
Bu bölüm, Excel'i hiç bilmeyen veya temel bilgilerini güçlendirmek isteyen katılımcılar için tasarlanmıştır.
- Modül 1: Giriş ve Temel Kavramlar (2 Saat)
- Excel arayüzünü tanıma: Menüler, araç çubukları, kısayollar
- Hücreler, satırlar, sütunlar, sayfalar ve çalışma kitapları
- Veri türleri (sayı, metin, tarih vb.)
- Modül 2: Temel Veri Girişi ve Biçimlendirme (3 Saat)
- Hücrelere veri girme ve düzenleme
- Hücre biçimlendirme: Yazı tipleri, hizalama, kenarlıklar ve renklendirme
- Hücre boyutlarını ayarlama (satır yüksekliği, sütun genişliği)
- Hücreleri birleştirme ve ayırma
- Otomatik doldurma özelliği
- Modül 3: Temel Formüller ve Fonksiyonlar (4 Saat)
- Formül yapısı ve çalışma mantığı
- Temel matematiksel işlemler: Toplama (SUM), çıkarma, çarpma, bölme
- Ortalama (AVERAGE), En küçük (MIN), En büyük (MAX) fonksiyonları
- Basit referanslar: Hücre, aralık, sayfa referansları
- Hata denetleme ve düzeltme
- Modül 4: Sayfa Yönetimi ve Temel Baskı Ayarları (3 Saat)
- Çalışma sayfaları arasında geçiş ve sayfa ekleme/silme
- Sayfa düzeni ve başlıklar ekleme
- Baskı alanı seçme, yazdırma önizleme, baskı ayarları
- Tekrar eden satır/sütun başlıkları ayarlama
2. Orta Seviye (14 Saat)
Bu bölüm, Excel'in daha ileri özelliklerini ve veri analiz becerilerini geliştirerek, kullanıcıların iş süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olacaktır.
- Modül 5: İleri Fonksiyonlar ve Formüller (4 Saat)
- Koşullu fonksiyonlar: IF, AND, OR
- Dizi formülleri ve aralık işlemleri
- Metin fonksiyonları: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, LEN, TRIM
- Tarih ve saat fonksiyonları: TODAY, NOW, DATE, TIME, YEAR, MONTH, DAY
- Modül 6: Veri Sıralama, Filtreleme ve Koşullu Biçimlendirme (4 Saat)
- Veri sıralama: Çoklu ölçütlerle sıralama
- Otomatik ve özel filtreleme
- Koşullu biçimlendirme: Belirli kurallara göre hücreleri renklendirme
- Veri doğrulama: Hücrelerde izin verilen veri türlerini kısıtlama
- Veri temizleme ve düzensiz verilerle çalışma
- Modül 7: Grafikler ve Görselleştirme Teknikleri (3 Saat)
- Grafik oluşturma: Çubuk, sütun, pasta, çizgi grafikler
- Grafik türleri arasında geçiş ve düzenleme
- Grafik elemanları (başlıklar, eksenler, veri etiketleri) ekleme ve düzenleme
- Grafiklerin görsel olarak özelleştirilmesi: Renk, şekil ve stil ayarları
- Veri çubukları, simge kümeleri ve renk skalaları ile görselleştirme
- Modül 8: Pivot Tablolar ve Veri Analizi (3 Saat)
- Pivot tablo oluşturma: Temel kavramlar ve veri seçimi
- Pivot tablo düzenleme ve özelleştirme
- Gruplandırma, filtreleme ve dilimleyici kullanımı
- Özet raporlar oluşturma: Satır, sütun ve değer alanlarını yönetme
- Pivot tablolarla grafik oluşturma
3. İleri Seviye (14 Saat)
Bu bölümde, Excel'in ileri düzey araçları ve tekniklerini öğrenerek, karmaşık veri analizleri ve otomasyon süreçlerine hakim olacaksınız.
- Modül 9: Gelişmiş Formüller ve Fonksiyonlar (3 Saat)
- DÜŞEYARA (VLOOKUP) ve YATAYARA (HLOOKUP) fonksiyonları
- İNDİS (INDEX) ve KAÇINCI (MATCH) fonksiyonları ile dinamik aramalar
- Mantıksal fonksiyonların ileri kullanımları (IFS, SWITCH)
- Çapraz başvurular (3D referanslar) ve bağlantılı dosyalarla çalışma
- Modül 10: Makrolar ile Otomasyon (4 Saat)
- Makro nedir? Makro kaydetme ve çalıştırma
- Makro güvenlik ayarları ve izinler
- VBA (Visual Basic for Applications) ile tanışma
- Basit VBA komutlarıyla makro geliştirme
- Makro düğmeleri ve formlar oluşturma
- Modül 11: Veri Modelleme ve Power Pivot (4 Saat)
- Power Query ile veri çekme ve temizleme
- Power Pivot kullanarak büyük veri kümelerini analiz etme
- İlişkisel veri tabanları oluşturma ve yönetme
- Hesaplanan alanlar ve ölçüler ile dinamik raporlar oluşturma
- Veri modelleriyle performans analizi
- Modül 12: İleri Veri Analiz Araçları (3 Saat)
- Senaryo yöneticisi ile ne-if analizleri
- Veri tabloları ve duyarlılık analizleri
- Hedef ara (Goal Seek) ve Çözücü (Solver) araçları ile optimizasyon
- İş problemleri için ileri düzey çözümlemeler
- İleri düzey Pivot grafikler ve görselleştirme teknikleri
Uygulamalı Proje ve Değerlendirme (6 Saat)
Bu bölümde, katılımcılar gerçek iş senaryolarına dayalı projeler geliştirecek ve eğitim boyunca öğrendikleri tüm becerileri uygulayacaklardır.
- Bireysel proje: Veri analizi ve raporlama projesi geliştirme
- Grup çalışması: Ekiplerle karmaşık bir veri projesi üzerinde çalışma
- Geri bildirim ve değerlendirme oturumu
- Sertifika sınavı ve başarı değerlendirmesi
Eğitim Süresi: 1 Ay (40 Saat + Proje Geliştirme)
