Yapay Zeka (YZ), aslında bilgisayar sistemlerinin insan zekasını taklit etmek veya insan benzeri görevleri yerine getirmek için tasarlanan bir teknoloji alanıdır diyebiliriz. Bu teknolojiye başlangıç olarak, öncelikle alanında uzman ve isatistik/matematik, programlama bilgisi ve sektör bilgisi gibi yeterliliklere sahip danışmanlar veya eğitmenler ile daha az vakit kaybı ile hızlıca başlayabilirsiniz.

Öncelikle  yapay zeka alanında başarılı olabilmek için gerekli olan bazı temel becerilere bir göz atalım:

• Problem Çözebilme Yeteneği: Yapay zeka projelerinde karşılaşılan problemleri analiz edebilme ve yaratıcı çözümler üretebilme yeteneği önemlidir.
• Programlama Yetenekleri: Yapay zeka uygulamaları genellikle Python, R gibi programlama dillerinde geliştirilir. Bu nedenle, bu dillerde iyi bir yetkinlik önemlidir.
• Matematik ve İstatistik Bilgisi: Yapay zeka algoritmalarının temeli, matematik ve istatistik prensiplerine dayanır. Lineer cebir, olasılık teorisi, diferansiyel denklemler gibi konulara hakim olmanız ise sizi rakiplerinizden öne çıkaracaktır.
• Veri Madenciliği ve Analitiği: Veri toplama, temizleme, analiz etme ve veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarma yeteneği yapay zeka projeleri için temel bir gerekliliktir.
• Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme: Makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini anlamak ve bunları uygulamak yapay zeka alanında başarılı olmak için kritiktir.
• Doğal Dil İşleme (NLP): Dil işleme yetenekleri, metin verilerini anlama, çeviri yapma, duygusal tonu analiz etme gibi konularda yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde önemlidir.
• Büyük Veri Teknolojileri: Yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için büyük veri sistemlerine aşina olmak önemlidir. Bu, Hadoop, Spark gibi teknolojileri içerebilir.
• İş (Sektör) Uzmanlığı: Belirli bir endüstri veya alandaki iş gereksinimlerini anlamak ve bu gereksinimlere uygun yapay zeka çözümleri geliştirebilmek, başarılı bir yapay zeka mühendisi için kritik bir beceridir.

Bu becerilere sıfırdan hakim olmak için elbette belirli bir zaman ayırmak ve çaba sarfetmemiz gerekmektedir. Fakat alanında uzman ve deneyimli eğitmenlerimiz + fazlaca teorilerden ziyade pratik ve uygulamaya yönelik eğitimlerimiz ile hem daha keyifli hem de daha verimli bir eğitim süreci sunmuş olacağız. Öğrencilerimizden sıklıkla gelen soruların başında:

Yapay zeka için hangi bölüm gereklidir?

Aslında, Yapay Zeka alanında çalışmak isteyen bir kişi için birçok farklı bölüm veya disiplinden gelmek mümkündür çünkü eğitimlerimiz sıfırdan başlamaktadır fakat, Yapay zeka, geniş bir alan olduğu için birçok farklı alandaki bilgi ve becerileri içerebilir. Sektörel bazlı daha iyi bir başarı için bu bölümlerden mezun olan kişiler avantajlı olabilir.
 

• Bilgisayar Bilimi: Yapay zeka, bilgisayar bilimi alanının önemli bir alt dalıdır. Bilgisayar bilimi bölümünden mezun olanlar, programlama, algoritma analizi, veri yapıları ve yazılım geliştirme gibi konularda güçlü bir temele sahip olurlar.
• Mühendislik (Elektrik, Elektronik, Bilgisayar Mühendisliği): Elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği veya bilgisayar mühendisliği gibi mühendislik disiplinlerinden mezun olanlar da yapay zeka alanında çalışabilirler. Bu disiplinler, donanım ve yazılım konularında derin bir anlayış sağlar.
• Matematik ve İstatistik: Yapay zeka algoritmalarının temeli matematik ve istatistik prensiplerine dayanır. Matematik veya istatistik bölümünden mezun olanlar, yapay zeka alanında modelleme, optimizasyon ve veri analizi gibi konularda uzmanlaşabilirler.
• İşletme ve Ekonomi: Yapay zeka teknolojisinin birçok sektörde uygulanmasıyla birlikte, işletme ve ekonomi alanındaki uzmanlar yapay zeka projelerinin iş dünyasındaki etkilerini inceleyebilirler.

Infotech Academy olarak şunları da belirtmeliyiz. Yapay Zeka becerileri için gerekli olan Python programlama dilinin gücü sadece veri analizi ve makine öğrenmesi ile sınırlı değildir. Bu dil, geniş bir ekosistem ve sürekli gelişen bir topluluk tarafından desteklenir. Bu sayede veri bilimciler ve makine öğrenmesi uzmanları, Python'u kullanarak projelerini daha verimli bir şekilde yönetebilir ve geliştirebilirler. Python, veri analizi ve makine öğrenmesi dünyasında güçlü bir ortak olarak yoluna devam etmektedir. 

Python İle Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitimi deataylarını incelemek için tıklayınız.